9526-作者:方志良

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R2(N)+R3(+1)=+1:责任主体不仅工作能力相当强,工作效率高,业绩好,很优秀,而且很懂得团队协作,注重工作中的沟通反馈提示等,乐意帮助同事,是很让同事和领导放心和喜欢的责任动力表现。

关于责任现象学双组合公式的特征值赋值解读

核心:

责任特征值两个矢量特征包含:方向特征值,大小特征值。方向特征值(-1,0,+1),大小特征值(0~N)。Ra+Rb=方向特征值的集合。这个是关键。


{-1,0,+1}特征值代表的是责任动力矢量“方向”元素,通常指法律制度、道德文化习俗的责任空间;{0~N}代表责任动力矢量“大小”元素,通指责任可以量化评价的结果。两种责任公式组合={-1,0,+1}实际上代表的就是最终责任形态层现在哪个“方向”,核心评价为该组合事件的定性评价。也就是法律制度高低阶或道德高低阶的总体定性评价。

“方向错了,再努力,都无济于事”,“走火入魔”,“问题性质是考评一个人的关键”,定性评价总是决定任何责任评价的总体方向!这个应该好理解。

关于责任现象学双组合的特征值赋值的问题,我们首先来说明责任理论中的责任动力学与责任现象学的区别。责任动力学是建构责任理论的基石,责任现象学是责任理论的外在一切表现的数字符号与逻辑表达式、公式的内在统一。

首先来认识广义责任的定义:责任本质上是人的一切社会行动在社会关系中的评价总和。这是一个典型的用集合法定义的名词概念。比如,马克思总结的广义人的概念:人是一切社会关系的总和。

根据广义责任定义中的集合,我们可以得出责任集合的四个元素{人,社会行动,社会关系,评价}。

责任矩阵模型的构建是基于广义责任定义发展出来的,社会行动与社会关系衍生出两个责任力量维度:社会行动根据人在责任中存在责任主客体转换的机制,衍生出责任驱动力维度,这个维度(X轴)属于责任动力系统;社会关系与评价衍生出责任约束力维度,这个维度(Y轴)属于责任静力系统。

责任的评价采用高低阶的假设法,也就是说任何责任评价,不管定性的还是定量的评价,都可以采用最简单的责任高低阶评价法。比如法律只存在对错之分;业绩可以ABCDE,也可以百分比,还可以优中差,但不管如何评价最终我们都可以列入高阶与低阶的强制分布区间。

采用责任高低阶评价法的最大优势在于,可以运用数字符号化的集合表达式,责任(低价,高阶)=R(L,H)。因此,责任高低阶集合数字符号表达式R(L,H)可以说是责任现象学对当下责任理论的最大贡献。

有了R(L,H)数字符号表达式,我们就可以对任何责任评价的词汇与现象进行数字符号化处理。比如,出勤(旷工/迟到,按时)的责任高低阶数字符号表达式为:出勤R=(旷工/迟到L,按时H),业绩R=(差L,好H)。

回到责任矩阵,通过上述复杂的假设与推导转换,我们得出四种责任基本单位以及高低阶数学特征值:角色责任R1(-1,0),能力责任R2(L,N),义务责任R3(0,+1),原因责任R4(C/c)。
有了责任微观层面的四个单位与高低阶结构,我们就可以统一责任,也就是可以总结出责任的总公式:

责任R=角色责任R1(-1,0)+能力责任R2(L,N)+义务责任R3(0,+1)+原因责任R4(C/c)=1

这里的“1”是表示责任的总和,是数学自然科学中整体结构的意思。无论责任外在表现形式多么千变万化,终归是可以被这四种责任的高低阶全部评价。

现在我们来简单说明责任特征值的数字(-1,0,N,+1),责任特征值的数字是以社会科学为前提,责任数字特征值“-1”表示违反正式的法律,具有惩罚的责任评价含义;责任数字特征值“0”表示满足了责任客体评价诉求(显性条件下R1(0),表示0违反)或责任主体没有做(隐性条件下,R3(0),0作为);责任特征值“N”表示可以从大于0到无穷大的评价结果;责任数字特征值“+1”表示隐性条件下的有“增值”的作为。

现在我们明白了,责任理论中存在两类数字,第一种数字“1”是表示责任总公式的数学整体性;第二种数字集合(-1,0,N,+1)表示责任的社会评价属性。

我们现实中的责任最常见的一种是单一责任现象,也叫单R现象。比如迟到了、打架斗殴就是R1(-1),业绩好就是R2(N),助人为乐就是R3(+1),有奉献精神就是R4(C)。

有一种最常见的责任现象就是Ra(L,H)+Rb(L,H)=(-1,0,+1)的责任组合现象,我们称为责任现象公式。比如,好心办坏事,这类责任现象可以用责任公式表达:R3(+1)+R1(-1)=-1。


么很多人会问,为什么责任公式等号后面不是“1”而是“-1”、“0”或“+1”呢?这个是因为“1”在责任现象学里面代表的是数学、自然科学的整体性,而“-1”,“0”,“+1”代表的是责任的社会价值的评价性,根据责任公式中的责任高阶与高阶、高阶与低阶、低阶与低阶的三个特性我们描述出:


1,Ra(H)+Rb(H)=+1,这个责任公式“+1”特征值代表双高组合的社会责任额外增值的特性;


2,Ra(H)+Rb(L)=0,这个责任公式“0”特征值代表一高一低组合等于0,一功一过等于零的社会价值特性;


3,Ra(L)+Rb(L)=-1/0,这个责任公式“-1”特征值代表责任双低组合的社会特性,其中R1(-1)+任何三种都是等于-1,其他三种责任低阶组合都是等于0的社会评价属性。


这就是责任数学数字“1”与责任特征值数字(-1,0,N,+1)的本质区别,前者代表责任自然科学的整体性,后者代表责任的社会科学的人文评价特征性。

本文责任现象学系统分析

Responsibility phenomenon

责任总公式:R1(-1,0)+R2(0~N)+R3(0,+1)+R4(C/c)=1

所属责任现象:责任第一现象(一个责任主客体)

第五层次:Ra(H)+Rb(H)=+1责任强强联合:R2(N)+R3(+1)=+1

责任动力(4R4P)学分析:责任特征值两个矢量特征包含:方向特征值,大小特征值。方向特征值(-1,0,+1),大小特征值(0~N)。Ra+Rb=方向特征值的集合。这个是关键。

本文责任思维模型:数学逻辑特征值集合

责任思维工具描述:数学逻辑特征值集合

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    2171网友 5年前

    责任特征值两个矢量特征包含:方向特征值,大小特征值。方向特征值(-1,0,+1),大小特征值(0~N)。Ra+Rb=方向特征值的集合。这个是关键。

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